Az OpenAI GPT‑5.5 modelljének ára meghaladta az előző verzió árát 1,5–2-szor.

Az OpenAI GPT‑5.5 modelljének ára meghaladta az előző verzió árát 1,5–2-szor.

19 hardware

Új árak a GPT‑5.5-hez: mi változott és miért éri meg

A GPT‑5.5 modell megjelenésével az OpenAI emelte az API-n keresztüli hozzáférési költséget. Bizonyos esetekben a token ára kétszer magasabb, mint az előző verzióé.

Kérésstípus1 millió token ára (GPT‑5.5)1 millió token ára (GPT‑5.4)
Bejövő$5,00$2,50
Gyorsítótáblás bejövő$0,50$0,25
Kimenő$30,00$15,00

Az OpenAI azt állítja, hogy az árnövekedés részben kompenzálódik a modell növekvő hatékonyságával: a GPT‑5.5 jobb eredményeket ad kevesebb token felhasználásával.

Gyakorlati megjelenése
Az OpenRouter elemzése kimutatta, hogy a GPT‑5.5 használatának tényleges költsége 49 %–92 % -kal nőtt a GPT‑5.4-hez képest:

* Hosszú lekérdezések (több mint 10 000 token) esetén a megtakarítás a csökkent végrehajtási időből származik, bár a költség jelentős növekedése továbbra is észrevehető.
* Rövid lekérdezések (< 10 000 token) esetén a költség jelentősen nő, de az feldolgozás ideje nem csökken.

Ezenkívül a GPT‑5.5 19–34 % -kal kevesebb tokent generál hosszú lekérdezéseknél, ami csökkenti a rendszer terhelését, de nem teljesen semlegesíti az árnövekedést.

Pénzügyi következmények az iparági vezetők számára
Az OpenAI és az Anthropic továbbra is veszteségesen működik:

* OpenAI: 2026-ban várható 14 milliárd dolláros veszteség.
* Anthropic: becsült veszteség – 11 milliárd dollár.

Az Anthropic új modellje, a Claude Opus 4.7 ugyanazon tarifákon érhető el, mint az előző verzió, annak ellenére, hogy a tokenizáló javulásairól szólnak. Az OpenRouter azonban felfedezte:

* 2000 tokennél hosszabb lekérdezéseknél a költségek 12–27 % -kal nőttek még a gyorsítótárazás figyelembevételével.
* 2000 tokennél rövidebb lekérdezések esetén a rövidebb válaszok segítették a tokenizáló további kiadásainak kompenzálását.

Összegzés
A GPT‑5.5 bevezetése jelentős árnövekedést eredményezett az API-n, de a cég biztos a modell javított hatékonyságában. Gyakorlatban ez jelenti a felhasználók számára nyilvánvaló költségnövekedést, különösen rövid lekérdezések esetén, és a legnagyobb mesterséges intelligencia piacvezetők pénzügyi veszteségeinek folytatását.

Hozzászólások (0)

Oszd meg a véleményed — kérjük, légy udvarias és maradj a témánál.

Még nincsenek hozzászólások. Írj hozzászólást és oszd meg a véleményed!

Hozzászóláshoz kérjük, jelentkezz be.

Jelentkezz be a hozzászóláshoz