Az OpenAI Codex és az Anthropic Claude arra ösztönzik a programozókat, hogy hagyják el a megszokott kódírási megközelítést

Elhunyt a hagyományos programozás?

Az OpenAI és az Anthropic újonnan megjelent modellei sok fejlesztőt arra késztettek, hogy gondolkodjanak: „Mi lesz most a klasszikus kódolással?” Ebben a hónapban jelentek meg a GPT‑5.3‑Codex és a Claude Opus 4.6, amelyek jelentősen felülmúlják elődeiket a kógenerálás terén. A GPT‑5.3‑Codex jobb eredményeket mutat a benchmarkokon, míg az Opus 4.6 lehetővé teszi autonóm MI-ügynökök futtatását, amelyek párhuzamosan oldhatják meg egy összetett feladat különböző részeit.

Mindkét modell képes kódot írni, ellenőrizni, tesztelni és hibakeresni emberi beavatkozás nélkül, még saját megoldásaikat is javítva, mielőtt a végeredményt bemutatnák a felhasználónak. Ez valódi „létezési válságot” idézett elő a programozó-ingenieurek közösségében.

Matt Shumer fertőző posztja
Az OthersideAI vezérigazgatója, Matt Shumer egy cikkben állította, hogy az új MI-modellek „finom kattintással” képesek teljes fejlesztési ciklust végrehajtani: tízezres sorok kódolása, alkalmazások futtatása, funkciók tesztelése és hibák javítása addig, amíg elégedett eredményt nem érnek el. Szava szerint csak le kell írni a kívánt végeredményt, és az algoritmusok önmagukat fejlesztik.

Shumer azt jósolta, hogy ez még erősebben roncsolhatja a munkaerőpiacot, mint a COVID‑19 járvány.

Közösségi reakciók
* Támogatás – A Reddit társalapítója, Alexis Ohanyan támogatói hangon fogalmazott meg Shumer mellett.
* Kritika – A New York-i Egyetem professzora, Gary Marcus azt emelte ki, hogy nincs bizonyíték arra, hogy az MI valóban hibátlanul generálhat kódot összetett alkalmazásokhoz. Jeremy Kan a Fortnite-tól hozzátesztette, hogy bár az automatizált tesztelés leegyszerűsíti a teljes programozás automatizálását, más szellemi munkaterületek teljes automatikusítása még nem lehetséges.

Valóság a gyakorlatban
Sok fejlesztő már elhagyja a kézi kódírást és helyette MI-t használ „rendezőként” a szöveg generálásához. Nagy technológiai vállalatoknál megfigyelhető a váltás: az ingeneerek már nem írják közvetlenül a kódot, hanem irányítják a programkészítés folyamatát MI-eszközökön keresztül. A készség átalakul a egyszerű kódolásról a megoldások tervezésére és ezek rendszereinek kezelésére.

Anthropic példája
Az Anthropic belsejében is erős függőség mutatkozik a már meglévő modellektől. A Claude Code vezetője, Boris Cherný azt mondta, hogy több mint két hónapja nem írt kódot – mindent MI-n keresztül csinált. A modellek elértek egy olyan pontot, ahol segíthetnek önmaguk fejlettebb verzióinak létrehozásában. Az OpenAI és az Anthropic a korábbi algoritmusiterációkat használja új modellek létrehozásához, ellenőrzéséhez és teszteléséhez.

Kihívások kiégés miatt
A hatékonyság növekedése ellenére néhány fejlesztő aggodalmát fejezi ki: az új MI-eszközök „kiégést” okozhatnak a folyamatos túlórák miatt. Tapasztalt programozó, Steve Yegge elmesélte, hogy gyakran aludt közvetlenül a munkahelyén hosszú kódolási ülések után, és kollégái néha… (a szöveg megszakad).