Az OpenAI bemutatta a GPT‑5.4 mini és nano verziókat – a fő modell kisebb változatait, amelyeket nagy terhelésű feladatokra terveztek.

Az OpenAI kompakt GPT‑5.4 változatokat ad ki

A vállalat bejelentette két új, kicsi AI modellének – a GPT‑5.4 mini és a GPT‑5.4 nano – elindítását, amelyek ötvözik a teljes méretű GPT‑5.4 főbb képességeit, ugyanakkor gyorsabban működnek és kevesebb erőforrást igényelnek.

Mi az újdonság?
Modell Kiemelkedő jellemzők Használati területek
GPT‑5.4 mini
• Fejlettebb kódegenerátor
• Több logikai gondolkodás
• Külső eszközök kezelése
• 2× gyorsabb, mint a GPT‑5 mini
• A teljes méretű GPT‑5.4 szintű eredmények a SWE‑Bench Pro és OSWorld‑Verified teszteken
• Gyors AI kódszolgálók
• Alkalmazási ágak (subagentek) segédfeladatok ellátására
• Multimodális alkalmazások (képernyőkép felismerés, UI vezérlés)
• Csevegőbotok (ha a GPT‑5.4 Thinking határait túllépedik, a ChatGPT automatikusan átvált mini-re)

GPT‑5.4 nano
• A legkisebb és leghatékonyabb modell a GPT‑5.4 családban
• Jelentősen felülmúlja a GPT‑5 nano-t
• Adatok kinyerése, osztályozása és rangsorolása
• Alapfeladatok ellátására szolgáló subagentek

Gyakorlati alkalmazások
- Codex: A GPT‑5.4 „nagy” modell koordinálja a párhuzamos GPT‑5.4 mini alapú subagenteket. Ez lehetővé teszi például kódkeresést egy repozitóriumban, nagy fájlok elemzését és dokumentációval való munkát – mindez anélkül, hogy a legnagyobb modellt használnánk.

- Fejlesztés: A csapatok a „nagy” modellt használják döntéshozatalra, míg a kicsi modellek gyorsan végrehajtják ezeket a döntéseket nagy adatméreteken. A GPT‑5.4 mini hatékonyan kezeli a PC felhasználói felületét is.

Elérhetőség és árak
Modell Elérhető helyek Tokén-korlát Beviteli ár (USD) Kimeneti ár (USD)
GPT‑5.4 mini Codex app, CLI, IDE kiterjesztés, webfelület, API 400 000 token $0,75/millió $4,50/millió Gyorsítótár: GPT‑5.4 30 %
GPT‑5.4 nano Csak API – $0,20/millió $1,25/millió

Így az OpenAI kibővítette AI megoldásainak skáláját, gyors és költséghatékony lehetőségeket kínálva olyan feladatokra, ahol a sebesség és hatékonyság fontosabb, mint a teljes modellkapacitás.