Az Nvidia megkérdőjelezi az autonóm vezetés vezetőit – a Teslát és a Waymot.

Új megközelítés az NVIDIA önvezető rendszereire

Minden hat hónapban a cég autóipari részlegének vezetője – Xinzhou Wu – meghívja Jensen Huang vezérigazgatót egy tesztpilótára, de csak akkor, ha a vezető teljes mértékben megbízik a rendszerben. Az utolsó út során Mercedes CLA-t használtak, hogy Woodside-ből eljussanak San Francisco központjába. A járművet „MB.Drive Assist Pro” irányította – egy NVIDIA-val együtt fejlesztett vezetősegéd rendszer, amely a Tesla Full Self‑Driving-hez hasonló. 22 perces videó mutatja a járművet, amint építési területeken, zsúfolt parkolású utcákon és szűk, narancssárga kúpokkal körülhatárolt részeken halad. A teszt során a rendszer nem kapcsolt ki.

Miért fektet be az NVIDIA az önvezetésbe
* Partnerségek – már dolgozik Mercedes-sel, Jaguar Land Rover-rel és Lucid-del.
* 2024-es CES-en bemutatta az „Alpamayo” nevű AI‑modellek, szimulátorok és adatok összességét a negyedik szintű önvezetőkre (az ember nem vesz részt a vezetésben adott feltételek mellett).

Az NVIDIA átfogó modelleket használ, amelyek azonnal döntéseket hoznak külső jelek alapján. Emellett a cég támogatja a hagyományos ellenőrzési sémákat, hogy megfigyelhető és irányítható legyen a döntéshozatal folyamata. Így a rendszerek kombinálják az „emberi” vezetési stílust (simultán reakciókkal) és a robotikus ellenőrizhetőséget.

> *„Az átfogó modellek jobban reagálnak a látható rendőrökre vagy átszervezésekre, anélkül hogy robotnak tűnnének az autóvezetésben”, – mondta Wu.*

> „Ezért most jött el a ChatGPT időszaka” (feltételezve, hogy az önvezető valódi áttörést hozhat).

Technológiák és biztonság
* Széleskörű szenzorok – ellentétben a Tesla-val, az NVIDIA nem korlátozódik csak kamerákkal. A Drive Hyperion rendszerében kamerákat és radarokat lehet használni, míg drágább modellek (40 000–50 000 dollár) esetén teljes szenzorcsomag kerül beépítésre.
* Virtuális szcenáriók tanítása – nem kizárólag valós utazásokra támaszkodva, az NVIDIA virtuális jeleneteket generál valódi felvételekből. Ez lehetővé teszi az önvezető tesztelését extrém helyzetekben, amelyek ritkán fordulnak elő a valóságban.
* Partneri támogatás – a cég videófelvételeket kap radarokról és kamerákról partnereitől, hogy pontosabb modelleket hozzon létre.

Az ötlet egy egységes architektúra létrehozása, ahol a vizuális érzékelés, a nyelvi megértés és a fizikai cselekvés egyetlen tető alatt egyesül. Összehasonlítják azzal, hogy valakit megtanítanak vezetni: először tanulod meg látni az utat, majd megérteni a szabályokat, végül pedig irányítani a járművet.

Összegzés

Az NVIDIA célja, hogy kulcsfontosságú szereplővé váljon az önvezetés területén, rugalmas megoldásokat kínálva, amelyek ötvözik a fejlett AI-t és a megbízható ellenőrzési rendszert. Megközelítésük nem csak „simán” reagál a közlekedési eseményekre, hanem magas szintű biztonságot is biztosít széles szenzor- és virtuális tesztelési spektrum révén.