Az Nvidia 30 ezer mérnökét bevonta az AI-asszisztens, a Cursor fejlesztésébe, és a kód mennyisége háromszorosára nőtt.

Az Nvidia 30 ezer mérnökét bevonta az AI-asszisztens, a Cursor fejlesztésébe, és a kód mennyisége háromszorosára nőtt.

7 hardware

Az NVIDIA háromszorosára növeli a belső commit-okat AI-integrációval

*Mióta minden mérnök átállt az AI-támogatott eszközökre, a vállalat belső kódcommit-jei háromszorosodtak.*

1. Mi használható és ki
- Eszköz: az Anysphere *Cursor* integrált fejlesztőkörnyezet

- Felhasználók száma: több mint 30 000 Nvidia fejlesztő

- Alkalmazási terület: a szoftverfejlesztés szinte minden fázisa – kódírás és ellenőrzés, megjegyzések generálása és minőségellenőrzés

> „A Cursor majdnem az egész fejlesztési életciklust lefedi. Sok egyéni szabályt hoztunk létre, amelyek teljesen automatizálják a munkafolyamatokat,” – mondta a fejlesztési alapszámú Wei Luio.

2. Hogyan gyorsítja az AI a munka folyamatát
Feladat Szerep Cursor Kódírás Automatikus generálás és ellenőrzés Hibakeresés Ritka, tartós hibák hatékony keresése és azok javítására szolgáló ügynökök telepítése Git projektmenedzsment Kontextus kinyerése a bejegyzésekből és dokumentációból; automatikus javítások rögzítése tesztellenőrzéssel
> „A Cursor előtt más AI-eszközöket használtunk, de miután bevezettük, jelentős fejlesztési gyorsulást tapasztaltunk,” – folytatta Luio. Kiemelte, hogy a rendszer különösen jól teljesít a terjesztett adatbázisok elemzésében – egy olyan feladatban, amely nehéz az ember számára.

3. Hatás a személyzetre
- Gyakornokok és újoncok gyorsan elsajátítják a Cursor-t.

- Tapasztalt fejlesztők szabadulnak meg a rutinszerű feladatoktól, és kreatívabb munkára koncentrálnak, ezzel csökkentve az ötlet és annak megvalósítása közötti szakadékot.

> A generatív AI célja a ismétlődő tevékenységek végrehajtása, nem pedig az emberi találékonyság helyettesítése.

4. Kódminőség
- Hiba: a hibák száma ugyanazon szinten maradt, annak ellenére, hogy a kód mennyisége háromszorosodott és a teljes hatékonyság nőtt.

- Miért fontos: a kritikus fontosságú komponensek – a grafikus processzorok meghajtói – a kód minőségétől függenek, amely most részben AI által generált.

Összegzés: Az Nvidia sikeresen integrálta a Cursor-t fejlesztési ökoszisztémájába, ami jelentős produktivitásnövekedést eredményezett a minőség elvesztése nélkül.

Hozzászólások (0)

Oszd meg a véleményed — kérjük, légy udvarias és maradj a témánál.

Még nincsenek hozzászólások. Írj hozzászólást és oszd meg a véleményed!

Hozzászóláshoz kérjük, jelentkezz be.

Jelentkezz be a hozzászóláshoz