Az MI már a Google kódjának feleket állítja össze, és a száma csak nő

A Google saját AI–eszközöket fejleszt a kódoláshoz, hogy versenyezzen az Anthropic Claude Code-vel

Az AI-alapú programozási szolgáltatások lendületet kapnak, és a Google úgy látja, hogy az Anthropic Claude Code komoly fenyegetést jelent. A *The Information* szerint a vállalat tervezi belső AI‑programozási eszközeinek erősítését.

Mi tervezi a Google
- Működő csoport létrehozása kutatókból és mérnökökből, akik célja fejlettebb kógeneráló modellek kidolgozása.
- A csapatot Sebastian Borgeaud (Sebastian Borgeaud), DeepMind kutatómérnöke vezeti, aki korábban a előképzés projektjét irányította.
- A csapathoz tartozik továbbá a Google DeepMind technológiai igazgatója, Koraï Kavukçuoglu, és a Google társalapítója, Sergey Brin.
- Cél: „frissíteni” a belső modelleket, amelyek jelenleg minőségben hátrányosak az Anthropic Claude Code-hez képest.

Hogyan fog működni az új rendszer
1. Saját adatokon való tanítás
A modellek a Google kódbázisán lesznek kiképzve, ami növeli a mérnökök hatékonyságát. Azonban nyílt hozzáférésre nincs tervezés – a vállalat szeretné megőrizni versenyelőnyét.
2. AI‑támogatás arányának növelése a projektekben
Jelenleg az AI a cég projektjeiben akár fele a kódot írja. A tervezett növekedés még gyorsabb modell- és eszközfejlesztést tesz lehetővé.
3. Jetski használatának monitorozása
A Google már aktívan használja saját Jetski eszközét a kógeneráláshoz. A csapat nyomon követi, mely alkalmazottak használják leggyakrabban, képzéseket tart és szabályokat fogalmaz meg konkrét feladatokhoz.

> „Nagy terjedést látunk ezeknek az eszközöknek most”, – mondta a Google képviselője. – „Alkalmazásuk jelentősen gyorsítja modelljeink és AI‑eszközeink fejlesztését; valóban ebbe az irányba fókuszálunk.”

Így a Google saját AI‑ügynököt készít, hogy ne maradjon le a versenytársaktól, és erősítse belső szoftverfejlesztési hatékonyságát.