Az IBM mesterséges intelligenciája és a kvantumszámítógépek átveszik a Dallara versenyautók aerodinamikáját

IBM + Dallara: új megközelítés a hyperautók aerodinamikájához

A Dallara, a versenyautó-bólidok vezető gyártója és az IBM technológiai óriása közös projektet jelentett be, amely célja a hyperautók aerodinamika fejlesztésének teljes újragondolása. A terv egy „fizikai” MI létrehozása, amely kvantumkiszámítógépekkel együttműködve csökkenti a fejlesztési időt napokról percekre.

Mi köti össze a partnert
* Dallara – 50 év tapasztalat az IndyCar és más sorozatokból származó bolidok tervezésében.
* IBM – szakértelem mesterséges intelligenciában és kvantum számításokban.

A kulcserőfeszítés a MI új fizikai alapmodelljeinek kidolgozása, amelyek radikálisan felgyorsítják és javítják az aerodinamikai tervezési folyamatot.

Miért fontos ez
A hagyományos CFD‑elemzések (számított folyadékhidrodynamics) magas pontosságúak, de hatalmas erőforrásokat igényelnek:
* Egy konfiguráció órákat vesz igénybe.
* A teljes fejlesztési ciklus heteket tart.

Az IBM olyan speciális MI‑modelleket fejleszt ki, amelyeket ellenőrzött CFD‑adatokon és a Dallara technikai információin tanítottak. Ezek a modellek az aerodinamikai jellemzőket (nyomóerőt, előtti ellenállást, stabilitást) közvetlenül a geometriából jósolják meg anélkül, hogy minden verziót teljesen modelleznének.

Az első tesztek eredményei
* Az LMP2 hátuljól származó diffúzor tesztje:
* Hagyományos CFD‑elemzés – néhány óra.
* Új MI‑modell – ~10 másodperc, pontossággal összehasonlítható a CFD-vel.
* Ha számos konfigurációval dolgozik, az gyorsítás napokat percekké alakíthat, lehetővé téve a mérnökök számára, hogy gyorsan kizárják a kevésbé hatékony opciókat és a perspektívákra összpontosítsanak.

Jövőbeli lépések
A partnerek kutatják a kvantum- és hibrid‑kvantum‑klasszikus számítások integrációját a pontosság további növelése érdekében. A jövőben a modelleket valós adatokkal egészítik ki aerodinamikai csövekből és verseny pályákról.

Miért fontos ez nem csak az autóversenyzésben
Az előtti ellenállás 1–2 %-os csökkentése jelentős üzemanyag-megtakarítást eredményezhet a személyszállításban és a repülésben. Ezért a technológia potenciálja messze túlmutat a versenyeken.

A legújabb tudományos eredményeket már bemutatták egy szakmai konferencián, és a csapat várja a gyakorlati eredményeket mind az úton, mind a levegőben.