Az Egyesült Államok befektet fotonikai chipek fejlesztésébe az AI számára, de törniük kell a fizika törvényeit.

A DARPA indítja a PICASSO programot – „Forradalom a fotonika területén”

Az Egyesült Államok Védelmi Minisztériuma (a DARPA irányítása alatt) bejelentette a PICASSO (Photonic Integrated Circuit Architectures for Scalable System Objectives) projekt indítását. A program célja, hogy leküzdje azokat az alapvető fizikai korlátokat, amelyek gátolják a fotonikus számítástechnikai rendszerek potenciáljának kibontakozását: alacsony késleltetést, szinte nullához közelítő energiafogyasztást és magas sebességet.

Miért fontos most
A fotonika még mindig „befogó” fejlődési fázisban van. A kulcsfontosságú korlátozások:

Ennek eredményeként a modern fotonikus chipek csak egyszerű lineáris műveleteket képesek végrehajtani, és a számítás „mélységét” korlátozza a fény elektromossággá és visszaalakításának szükségessége. Ez csökkenti a fotonika előnyeit a hibrid megoldásokban.

A DARPA feladata
1. Olyan áramkörtervezési megoldásokat létrehozni, amelyek elkerülik a fent említett korlátozásokat, már meglévő fotonikus alkatrészek használatával (új anyagok vagy eszközök nélkül).
2. Biztosítani a nagyfotoniális áramkörök előrelátható működését – hogy gyakorlatiak legyenek az MI és más számításigényes alkalmazások számára.

A program struktúrája
| Fázis | Időtartam | Feladat |
|-------|-----------|---------|
| 1. | 18 hónap | Bizonyítani a megközelítés megvalósíthatóságát. |
| 2. | 28 hónap | Fejleszteni és bemutatni működő megoldásokat. |

- Összesített költségvetés: kb. 35 millió dollár.
- Ajánlati határidő: 2026. március 6.

A DARPA szerint a tervezők már bizonyították, hogy képesek megbízható és tartós elektronikus architektúrákat létrehozni; most ezt az eredményt kell újra elérni a fotonikus láncok esetében.

Összegzés
A PICASSO program egy kihívás: a fotonikát „befogó” állapotból érett technológiává hozni, amely képes versenyezni a hagyományos számítástechnikai rendszerekkel. A siker itt nyitja meg az utat a fotonikus chipek széles körű alkalmazásának mesterséges intelligenciában és más magas teljesítményigényű feladatokban.