Az Apple szerverei nem tudják kezelni a Siri szolgáltatást, ezért a cég hardvertámogatásért fordul a Google-hoz

Apple kényszerült külső megoldást keresni az AI-hoz

Az Apple felfedezte, hogy saját felhőinfrastruktúrája, a Private Cloud Compute nem képes kezelni az AI kérésfeldolgozásával kapcsolatos feladatokat. A speciális szerverek, amelyeknek a Siri és más AI‑alkalmazások modelljeit kell kiszolgálniuk, átlagosan csak 10 % -ban használják ki a rendelkezésre álló kapacitást, míg egy része leáll és akár porosodik a raktárakban.

Miért fordul az Apple Google felé

A 9to5Mac (amely hivatkozik The Information publikációjára) anyagainak megfelelően az Apple kérte a Google-t, hogy helyezze el új Siri modelljeit a cég adatközpontjában. Ennek oka: az Apple-n belül rendszerszegregáció van, és különböző csapatok izolált technológiai stackeket használnak, ami megnehezíti a források rugalmas átcsoportosítását. Ugyanakkor a pénzügyi osztály elégedetlen a növekvő költségekkel a duplikáló infrastruktúrára, és még nem készen áll arra, hogy milliárdokat fektessen be annak átépítésébe.

Technikai korlátok

A Private Cloud Compute platform is technikai szempontból is hátrányban van: az M2 Ultra módosított processzorai nem képesek biztosítani a szükséges teljesítményt nagy nyelvi modellek (LLM) futtatásához. A szoftverfrissítések jelentős erőfeszítést és időt igényelnek. Emellett az Apple Intelligence funkciók alacsony felhasználói érdeklődése fokozza a kételyeket a saját adatközpontok további telepítésének ésszerűségében.

Következtetés

Így az Apple kényszerült arra, hogy a Google tapasztalataira támaszkodjon, amely már bizonyította hatékonyságát a LLM szerverek nagyszabású telepítésében a Gemini projekt révén. Ez a döntés lehetővé teszi a cég számára, hogy gyorsan reagáljon az AI követelményeire és elkerülje a saját infrastruktúra további költségeit.