Az Alibaba le van vonva, az egyik vezető a Qwen MI-modell fejlesztésében.

Alibaba Qwen elveszíti kulcsfontosságú vezetőjét a 3.5 modell bevezetése után

A Qwen 3.5 nyílt, kis méretű modellek publikálása után az Alibaba Qwen részlege váratlanul elveszítette egyik legkiemelkedőbb vezérigazgatóját. Junyang Lin jelentette be távozását okok nélkül. 2019 júliusában kezdett dolgozni a vállalatnál, és csak 2023 áprilisában csatlakozott a Qwen osztályhoz.

Reakciók kollégák és az iparág részéről
Lin távozása éles reakciókat váltott ki a munkatársak és partnerek körében. Ez különösen érzékenyen hat, mióta az AI fejlesztők közötti verseny erősödik: a vállalatok arra törekszenek, hogy olyan modelleket hozzanak létre, amelyek versenyeznek az OpenAI, Google és Anthropic projekttel.

Az Alibaba Qwen modellcsalád már egyike a legismertebb kínai nyílt forráskódú projekteknak. Benchmarkokon olyan eredményeket mutatnak, amelyek összehasonlíthatók az iparági vezetőkkel. Az első Qwen modellt 2023 áprilisában adták ki; a hatósági engedély megszerzése után 2023 szeptemberében nyilvánossá vált.

Kis méretű 3.5 modellek és hatásuk
Az Alibaba már bemutatta a Qwen 3.5 kis verzióit 0,8 millió, 2 milliárd, 4 milliárd és 9 milliárd paraméterrel. Ezek a multimodális modellek széles körű feladatokra lettek tervezve: az AI bevezetését eszközökreől könnyű AI‑ügynökök létrehozásáig. A negyedcsapat figyelmet keltett szakértőkben, és Elon Musk is megjegyezte, hogy a "lenyűgöző intelligencia sűrűség" új kínai modellek figyelemre méltó.

Nem világos a távozás körülményei
Lin lemondásának okairól még semmi nem ismert – ő maga sem kommentálta a helyzetet. Chen Cheng, a Qwen projekt résztvevője megosztotta érzéseit: "Megölt a bánat" és hozzáteszette, hogy "a távozás nem volt a te döntésed". Kiemelte, hogy néhány órán keresztül együtt dolgoztak a modellek bevezetésén. Az Alibaba még nem adott hivatalos megjegyzést.

Így Lin Junyang távozása kérdéseket vet fel az Qwen nyílt kis méretű modelljeinek további fejlődésével kapcsolatban, és hatással lehet a vállalat stratégiájára a globális AI‑modell versenyben.