Az AI új exobolygókat fedezett fel, amelyek a TESS téleszkóp archivált adataiban rejtőztek

Új egzoplanétákat találtak az AI „Vörös” segítségével

A Warwick Egyetem tudósai létrehozták és tesztelték a RAVEN („Vörös”) mesterséges intelligenciát, amelyet a TESS űrtávcső adataiban használnak a Naprendszerön kívüli bolygók keresésére. A távcső milliók csillagát figyeli, észleli azok fényességében bekövetkező apró változásokat, amelyek jelezhetik egy bolygó áthaladását a csillag előtt.

Mi teszi a RAVEN-t hasznossá
* Teljes elemzés-ciklus – az első jelzéstől a statisztikai ellenőrzésig.
* Nagy mennyiségű szimulált adaton tanult, így képes megkülönböztetni a valódi bolygójeleket a hamisaktól (kétcsillagok, eszköz zajai).
* Ennek köszönhetően több mint 2000 egzoplanéta-candidaát azonosítottak, amelyik közül szinte fele korábban ismeretlen volt.

Főbb eredmények
Mutató | Érték | Megjegyzés
---|---|---
Több mint 2,2 millió csillag feldolgozva | |
Megerősített bolygók | több mint 100 (31 – új) |

Különösen figyelemre méltó:

* Szuperrövid periódusú bolygók – pályák kevesebb, mint egy nap.
* „Hűvös Neptunusz sivatagi” bolygók – ritka tömeg, amely szinte nem fordul elő ebben a skálában.
* Több közelről elhelyezkedő bolygóval rendelkező rendszerek.

Ezek az eredmények kibővítik a bolygórendszerek sokféleségének és kialakulásának megértését.

Eloszlási statisztika
* Közelről elhelyezkedő bolygók: körülbelül 9–10 % a naphoz hasonló csillagoknál.
* Sivatagi hűvös Neptunuszok: kb. 0,08 % csillagnál találhatók.

Az eredmények megerősítik az adatok és AI kombinációjának hatékonyságát a csillagászati felfedezések felgyorsításában, és új perspektívákat nyitnak az univerzum tanulmányozásában.