Az adatközpontok létrehozására most akár 30 %-ot is fordítanak a költségvetésből – ez négyszerese az 2023-as szintnek.

2026–2027 évek memóriaárak áttekintése – kulcsfontosságú megállapítások a SemiAnalysis-tól

Főbb növekedési okok
1. Erős HBM memóriahiány – az AI gyorsítók továbbra is hiányt tapasztalnak 2027-ig, ami emeli a szerverek költségét.
2. Hyper-szkaláló potenciális kiadások – várhatóan nagy felhőszolgáltatók körülbelül 250 milliárd dollárt fektetnek be memóriába, amely közvetlenül tükröződik az eszközárakban.
3. Összetevők költségének növekedése – OEM vezetők (Dell, Dell‑EMC) „korszerűtlen” áremelkedést jelentenek.

Versenyelőnyök
| Vállalat | Szállítói előnyök | Beszerzés mérete | Ár emelkedésének érzékenysége |
|---|---|---|---|
| Nvidia | VVP (Very Very Preferred) DRAM – jelentősen alacsonyabb piaci árak | Nagy HBM és LPDDR5 megrendelések | Alacsonyabb érzékenység, piacra ható képesség |
| AMD | Nincs hasonló előny | Kisebb AI gyorsító gyártás | Magasabb memóriaár-érzékenység |

Counterpoint Research előrejelzései
- DDR5 RDIMM 64 GB kétszeres áremelkedést várható 2026 végére, összehasonlítva a 2025 elejével.
- Nvidia LPDDR alapú szerverek a legnagyobb árugrásokat mutatják a nagy memóriahasználat miatt.

Összegzés:
2026–27 évekig a memória kiadások aránya a hyper-szkaláló kapitalizációban harmadra nő, és a DRAM‑ és LPDDR5‑árak hirtelen emelkednek. Nvidia előnyben részesül a szállítói kedvezmények miatt, míg az AMD magasabb memóriaárakat tapasztal a kisebb beszerzési méret miatt. Ez jelentős versenyhelyzetet teremt az AI gyorsítópiacon és befolyásolja a végső szerverárakat.