A Meta három vezetőt vonzott ki az OpenAI Stargate projektjéből, ami csapást jelentett az AI‑háború közepén.

Meta vonzza az OpenAI kulcsfontosságú szakembereit a nagyszabású AI-projektok átfogó felülvizsgálata után

Három vezető OpenAI munkatárs, akik a Stargate projektben dolgoztak – amely célja a több száz milliárd dolláros adatközpont (DC) létrehozása – átmentek Meta-be. Az elhagyásuk időzítése összhangban volt a Meta AI infrastruktúra költségeinek hirtelen növekedésével és a Stargate egyes kezdeményezéseinek felülvizsgálatával az OpenAI-n belül.

Az OpenAI nyilvánosan köszönetet mondott ezeknek a szakembereknek a hozzájárulásáért, és továbbra is vonzza az egyéb szakértőket a terjeszkedési AI-infrastruktúrájának megvalósítására. Novemberben a cég felvették az Intel volt vezetőjét, Sachin Katti-t, hogy irányítsa a nagyszabású számítási kapacitások fejlesztését.

Meta erősíti az AI befektetéseit
Mark Zuckerberg bejelentette, hogy jelentősen növeli a DC és a szükséges szakemberek költségvetését, hogy versenyképes maradjon az AI területén. A cég előrejelzése szerint 2026-ra a tőkeköltségek elérik a 135 milliárd dollárt, és a kilencedik évtized végére még több száz milliárd dollárt terveznek befektetni. Ezek a források a Meta Superintelligence Labs és új Muse Spark modellje támogatására fordulnak.

Mi az a Stargate?
A Stargate projektet először egy évvel ezelőtt mutatták be a Fehér Házban, mint OpenAI, Oracle és SoftBank közös vállalkozása 500 milliárd dolláros költségvetéssel. Később a név az OpenAI DC fejlesztési terveinek általános jelölése lett. A cég azt állította, hogy előrébb jár a versenytársaihoz képest a számítási infrastruktúra gyors terjeszkedésében az AI-modellek számára.

A projekt kulcsfontosságú objektumai:

- Abilene (Texas) – itt Peter Hoeschele és csapata irányította a DC munkálatait.
- Egy brit objektum – a projekt fagyasztva maradt, és az Oracle-val kötött bővített kapacitásbérleti együttműködés megszűnt.

Az OpenAI legutóbbi befektetői levélben hangsúlyozták, hogy korábban biztosították saját számítási kapacitásaikat, mint az Anthropic előtt, és ezt versenyelőnynek tekintik.