A Mark Zuckerberg Biohubja felgyorsította minden betegséget gyógyító terápiát, mesterséges intelligencia alapú sejtmódelljeket használva

Biohub 500 millió dollárt fektet be egy öt éves projektbe, amely az emberi sejt AI-modelleinek létrehozására irányul

A Mark Zuckerberg és Priscilla Chan által alapított nonprofit szervezet bejelentette, hogy fél milliárd dollárt fektet be egy ötéves kutatási programba. A projekt célja mesterséges modellek építése, amelyek képesek előre jelezni a sejtek viselkedését normális állapotban és különböző betegségek esetén. Ez felgyorsítaná az új kezelési és megelőzési módszerek fejlesztését széles spektrumú betegségekhez.

Kulcsfontosságú résztvevők
* Biohub – a projekt fő kezdeményezője.
* Nvidia – egyike a partnereknek, amely számítási kapacitást és a BioNeMo platformot biztosít biomedikai kutatásokhoz.
* Vezető tudományos központok – részt vesznek az adatok gyűjtésében és elemzésében.

Az összes begyűjtött adatot meg kívánják nyilvánossá tenni a világ minden kutatója számára.

Miért fontos ez
A Biohub vezetői szerint az AI-modellek lehetővé teszik a tudósok számára, hogy a sejtek viselkedését olyan mélységben és sebességgel vizsgálják, amelyet a hagyományos laboratóriumok nem képesek elérni. Ha a modellek elég pontosak lesznek, segítenek feltárni a betegségek okait és új kezelési megközelítéseket javasolnak.

Zuckerberg már tavaly meghatározta a Biohub hosszú távú küldetését – „az emberi betegségek legyőzése AI és biológia kombinációjával“. A szervezet 2016-ban alakult, hogy tudósokat és mérnököket gyűjtse össze, akik a sejtszintű biológiai folyamatok megfigyelésével, méréssel és programozással foglalkoznak. Azóta a Biohub a világ legnagyobb sejtadatbázisait gyűjtötte össze, és erőteljes számítási infrastruktúrát hozott létre biomedikai kutatásokhoz.

Finanszírozás
* A projekt teljes költségvetése 400 millió dollár.
* 300 millió a Biohub belső kutatásaira kerül.
* 100 milliót külső kutatók kapnak, akik a projekten dolgoznak.
* Elvárható, hogy az adatok mérete és minősége közvetlenül befolyásolja az AI előrejelzéseinek pontosságát.

Alex Rayvz, a Biohub tudományos irányzatának vezetője hangsúlyozta a „több adat szükségességét” – sokkal több adatra van szükség, mint amennyi ma elérhető. Kiemelte, hogy új megfigyelési technológiákra van szükség a sejtek molekuláris szintjétől a szövettani szintig, valamint az egészség és betegségek kontextusában. A pontos adatméret még nem ismert, de egy ilyen mélységű nemzetközi együttműködés nélkül elérni lehetetlen.

Iparági kontextus
Az AI-biozás fokozatosan önálló tudományos és technológiai területté válik. Tudományos intézmények, technológiai vállalatok és gyógyszeripari óriások keresik azokat a módokat, amelyekkel gépi tanulást alkalmazhatnak betegségek tanulmányozására és gyógyszerek fejlesztésének felgyorsítására:
* Isomorphic Labs és Google DeepMind AI-t használnak új gyógyszerek felfedezésére.
* A Microsoft több AI-modellt is kiadott egészségügyi területeken, beleértve az orvosi vizualizációt, genomikát és klinikai adatok elemzését.
* Az Nvidia BioNeMo platformját biomedikai vállalatok használják már gyógyszerfejlesztéshez mesterséges intelligencia segítségével.

Így a Biohub 500 millió dolláros befektetése jelentős lépést jelent az AI és sejtszintű biológia egyesítésében, hogy megküzdjünk az emberi betegségekkel.