A kínai tudósok a Huawei gyorsítókon az inferenciáról a mesterséges intelligencia modellek tanítására váltanak.

A Huawei kínai chipjei sikeresen befejeztek a DeepSeek‑V4‑Pro modell utóbetanítását

* A South China Morning Post közleménye szerint Kínában sikerült alkalmazni a Huawei Ascend 910C chipeket a DeepSeek‑V4‑Pro nagy MI-modell teljes körű finomhangolására. Ez fontos lépés az országos félvezetőipar fejlődésében, amely célul tűzte ki, hogy átmenjen a sima inferenciától a bonyolult tanításig az amerikai szankciók szigorodása közepette.*

Mi történt
FázisLeírásProjekt indítása Huawei Technologies és partnerei (Shenzhen körút kutatóintézet, Shenzhen campus Harbin Technológiai Intézet, Shenzhen Nagy Adatkutató Intézet) célja a DeepSeek‑V4‑Pro modell betanítása volt. MéretA modell 1,6 billió paramétert tartalmazott és legalább 1000 Ascend 910C chipből álló klaszteren futott. UtóbetanításTeljesen „paraméteres” finomhangolás: a modell egész architektúrája frissült kompromisszumok nélkül, nem csak egyes rétegek.

Miért fontos
* A kínai chipeket eddig sikeresen használták inferenciára – olyan folyamatra, ahol a modell egyszerűen válaszol kérdésekre.
* Most, az új projektnek köszönhetően a modell önreflexiót és korrekciót képes végezni működés közben, ami „bonyolult átjárókat és hurkokat” ad a korábban egypárti adatfolyamhoz képest. Ez növeli a számítási és kommunikációs igényeket, de önállóbbá teszi a rendszert.

Elvárt eredmények
* Shenzhen kormányának közlése szerint az kutatás segíteni fog a kínai MI ipar önellátásának fokozásában, és erősíti a hazai mikrochipok pozícióját a külső korlátozások között.