A Huawei bejelentette az Atlas 350 nevű MI-gyorsítót, amely hatékonyságban felülmúlja a Nvidia H20-at.

Huawei elindítja az Atlas 350 gyorsítóját AI rendszerekhez

*Huawei bejelentette, hogy piacra dob egy új Atlas 350 gyorsító lapot, amely kulcsfontosságú komponens lesz a mesterséges intelligencia megoldásokban. A cég szerint ez meghaladja a NVIDIA H20 számítási teljesítményét, amelyet Kína piacára adaptáltak.*

Műszaki részletek
Paraméter | Érték | Megjegyzés
---|---|---
Chip | Ascend 950PR | 1,56 petaflop (FP4) – alacsony pontosságú formátum, amely gyorsítja az adatfolyamot
Összehasonlítás NVIDIA H20-val | 2,8-szor magasabb |
Alkalmazás | Keresési ajánlások, multimodális generálás és nagy nyelvi modellek |

*Az Atlas 350 egy speciális modul, amely szerverbe telepíthető. Azt tervezték, hogy gyorsítsa az AI-modellek kiértékelésének szakaszait, beleértve a token előfeldolgozását.*

Huawei stratégia
- Saját chip sorozat bővítése – új Ascend modellek sorban kerülnek bevezetésre, amerikai technológiák nélkül.

- 2025 szeptemberi indítás – az Ascend 950PR, amely a token előfeldolgozásra és ajánlásokra fókuszál, része volt az Ascend hároméves fejlesztési útvonalának.

- Ügynöki AI – a számítási kapacitás iránti kereslet növekedése további hardverfejlesztést ösztönöz.

Tárolórendszer tervezete
Huawei 2026-ban tervezi, hogy jelentősen frissítse tárolóportfólióját:

- Teljesen SSD megoldások: OceanStor Dorado és Pacific 9926 a vállalati szegmenshez.

- FusionCube A1000 bevezetése – kompakt AI gyorsító kis- és középvállalkozások számára.

A tárolórendszer sorozat vezetője, Yuan Yuan hangsúlyozta:

> „Az AI kor első fele a számítási teljesítményről szólt. A második felében az adatok mérésére koncentrálnak. 2026-ban a Huawei folytatja a tárolók modernizálását, és aktívan részt vesz kulcsfontosságú nemzeti projektekben az adat infrastruktúra létrehozásában.“

Összegzés:

Huawei erősíti jelenlétét az AI területén egy hatékonyabb Atlas 350 gyorsítóval, amely az Ascend 950PR alapokon nyugszik. A cég egyidejűleg bővíti saját chip sorozatát és nagy tárolófrissítéseket tervez, hogy támogassa a növekvő számítási erőforrás- és adatigényt a modern ügynöki AI megoldásokhoz.