A hálózaton megjelent gyanús „tulajdonképtelen” AI‑modul, amely valószínűleg kapcsolódhat a DeepSeek projekthez.

Hunter Alpha – rejtélyes modell, amely a DeepSeek-re vonatkozó gyanúkat váltja ki

Az OpenRouter platformon megjelenő új AI-modell, amelynek szerzője nem szerepel, gyorsan felkeltette újságírók és kutatók figyelmét. Március 11-én „Hunter Alpha” néven jelentették be, majd a platform maga jelölte „rejtett modell”-ként, ami erősítette azt az elméletet, hogy a kínai DeepSeek startup titokban tesztelheti következő generációs AI-ját hivatalos megjelenés előtt.

Mit mondanak a szakértők
* A Reuters sorozatot futtatta a Hunter Alpha chat‑bottal.
- A bot önmagát „kínai modellként, amely főleg kínai nyelven lett kiképzve” írta le.
- Megemlítette, hogy a tanulási adatok 2025 májusáig terjednek – dátum, amely megegyezik a DeepSeek saját chat‑botja által említett időponttal.
- Amikor a készítőjéről kérdezték, csak azt válaszolta: „ismerem a nevemet, a paraméterek számát és a kontextusablak hosszát”. Sem a DeepSeek, sem az OpenRouter nem határozta meg a szerzőt.

Technikai jellemzők
* 1 trillió paraméter – hatalmas számítási igényeket jelez.
* Kontextusablak akár 1 millió token – lehetővé teszi hatalmas szövegek egyetlen sessionben történő feldolgozását.

Nabil Hawam, AI‑ügynökök mérnöke megjegyezte, hogy a nagy ablak és a logikai gondolkodás kombinációja, amely ingyenesen elérhető, azonnal felkelti a figyelmet; hasonló modellek általában magas költségekkel járnak.

Kapcsolat a DeepSeek V4-gyel
* Azonos paraméterkészlet (1 trillió) és kontextusablak (1 millió token) egyezik azzal, amit a közelgő DeepSeek V4 modellhez állítottak elő, amelyet áprilisban terveznek kiadni.
* Ez a megegyezés hullámot indított el arra vonatkozó feltételezéseket, hogy a Hunter Alpha lehet egy korai tesztverziója a jövőbeli terméknek.

A logikai gondolkodás elemzése
* Daniel Dewhurst elemezte a gondolati lánc mintáit, és megállapította, hogy a bot logikai felépítésének stílusa nehezen hamisítható; általában tükrözi a modell tanulási módszerét.
- Azonban nem mindenki ért egyet ezzel a következtetéssel.

Független vélemény
* Umur Ozkul független benchmarkot futtattak, és megállapította, hogy a Hunter Alpha valószínűleg nem a DeepSeek V4.
- Különbségeket mutatott a token viselkedésében és az architekturális mintákban a már létező DeepSeek rendszerekkel szemben.

A modell népszerűsége
* Az OpenRouter adatai szerint vasárnap a modell több mint 160 milliárd tokent dolgozott fel.
* A legtöbb kérés fejlesztői eszközökből és AI‑ügynökök keretrendszereiből származott.

Az anonim modellindítás nem ritka: sok fejlesztő használja ezt a megközelítést, hogy objektív visszajelzést kapjon a közösségtől a hivatalos kiadás előtt.