A Google tervez finanszírozni azokat a felhőszolgáltatókat, amelyek használják az akcelerátorait.

A Google igyekszik a mesterséges intelligencia (MI) gyorsítóit új szintre emelni

Az OpenAI aktívan népszerűsíti a „kör alakú” együttműködési modelljét, amelynek látszólag nem maradt észrevétlen a Google számára. Válaszként a vállalat úgy döntött, hogy pénzügyi erőforrásait felhasználva új ügyfeleket von be saját MI-gyorsítói vásárlására. A versenytársak szkeptikusan viszonyulnak ehhez az kezdeményezéshez, és a komponenshiány megnehezíti a terv végrehajtását.

Mi lett ismert

A *The Wall Street Journal* jelentése szerint a Google célja, hogy ösztönözze saját gyártású chipek iránti keresletet. A legnagyobb felhőszolgáltatók főként Nvidia gyorsítókat használnak, ezért a Google TPU (Tensor Processing Unit) neurális processzorainak népszerűsítése nehézségekbe ütközik. Ahhoz, hogy megváltoztassa a helyzetet, a vállalat úgy döntött, hogy új felhőpiaci szereplőkkel – „neocloud” szolgáltatókkal – dolgozik együtt, és pénzügyi részvétellel ösztönzi őket saját gyorsítók vásárlására.

- Fluidstack-be történő befektetés

Forrás szerint a Google tárgyalásokat folytat $100 millió befektetésről a Fluidstack nevű startupba. A $7,5 millió értékű üzlet azt jelenti, hogy a Fluidstack a Google GPU és TPU infrastruktúráját fogja használni.

- Előző bányászati projektek támogatása

Ezenkívül arról számoltak be, hogy a Google több olyan projekt finanszírozását tervezi, amelyek korábban kriptobányászatot folytattak, és most adatközpontok létrehozására irányulnak.

- A TPU osztály szerkezeti függetlensége

A vállalaton belül tárgyalják az ötletet, hogy a TPU fejlesztéséért felelős részleg nagyobb autonómiát kapjon. Ez lehetővé tenné külső tőkét vonni a chipek gyártásához. Azonban eddig nincs hivatalos közlemény erről.

Jelenlegi TPU állapot

A Google 2018 óta ügyfelei számára felhőalapú hozzáférést biztosít a TPU-alapú számítási erőforrásokhoz. Ennek ellenére a Google infrastruktúrájának nagy része még mindig az Nvidia gyorsítóin múlik. Egyes adatok szerint a vállalat már értékesíti saját TPU-jait külső ügyfeleknek, akik saját számítási kapacitást építenek.

A TPU fejlesztésének vezetője – Amin Vahdat – nemrégiben előléptették MI infrastruktúra fő technológusává, és most közvetlenül a vezérigazgató, Sundar Pichai alá tartozik.

Növekedési korlátok

A TPU üzletbővítésének kulcsproblémája továbbra is a TSMC gyártási kapacitásának hiánya, amely az Nvidia versenytársak megrendeléseit részesíti előnyben. Ezenkívül a memóriakészletek hiánya lassítja a TPU-alapú infrastruktúra növekedését.

Ennek ellenére nagyvállalatok érdeklődnek a Google gyorsítóinak iránt. Potenciális ügyfelek között szerepel a Meta Platforms és az Anthropic. Az Amazon (AWS) azonban csak versenytársként tekinti a Googlet, és nem siet átállni a TPU-ra, mivel saját Graviton processzorokat fejleszt. Ugyanez vonatkozik a Microsoft Azure felhőszolgáltatására is.

Így a Google pénzügyi és szervezeti lépéseket tesz annak érdekében, hogy MI gyorsítóit magasabb szintre emelje a gyorsan fejlődő felhős szegmensben.