A Google meghatározta a legjobb MI-modelleket az Android‑alkalmazások létrehozásához – a Gemini visszafogottabb, mint a GPT

Google frissítette az Android Bench rangsorát

A Google újra átnézte a legjobb mesterséges intelligencia modellek listáját Android fejlesztéshez. Az új felsorolás számos nyílt súlyt tartalmaz, valamint részletes statisztikákat a használt tokenekről és minden modell használati költségéről.

Mi az újdonság a tesztekben
- Átlagos késleltetés – az idő, amelyet 100 feladat megoldására fordítanak tíz futtatás során.
- Összes token mennyiség – egyetlen futtatáson átlagosan elfogyasztott tokenek száma (összeg a tíz futtatásra vonatkozóan).
- Költség – az Egyesült Államok dollárjában kifejezett kiadás egy benchmark futtatására.

Ezek a mutatók átláthatóbbá teszik az eredményeket, és lehetővé teszik nemcsak a sebesség, hanem a modellek gazdasági hatékonyságának összehasonlítását is.

A legjobb modellek
| Pozíció | Modell | Kulcsadatok |
|---|---|---|
| 1 | OpenAI GPT 5.5 (18 május) | Körülbelül 2 % gyorsabb, mint a Gemini 3.1 Pro, de drágább üzemeltetésben |
| 2 | Google Gemini 3.1 Pro | A legolcsóbb a vezetők közül; majdnem kétszer olcsóbb, mint a GPT 5.5 |
| 3 | OpenAI GPT 5.4 | Egyenértékű a Gemini 3.1 Pro-val, de lassabb, mint a GPT 5.5 |
| 4 | GLM 5.1 (nyílt modell) | A legjobb eredményt hozza a nyílt súlyok között |

Mi várható a jövőben
A Google nemrégiben bemutatta az új Gemini – Gemini 3.5 Flash verziót, és hamarosan megjelenik a hatékonyabb Gemini 3.5 Pro. Érdekes lesz látni, hogyan versenyeznek a jelenlegi vezető GPT 5.5-zel, valamint hogy mennyire változnak a költség- és sebességmutatók.

Így az Android Bench rangsora most már nemcsak azt mutatja meg, melyik modell gyorsabb, hanem lehetővé teszi a mesterséges intelligencia használatának gazdasági aspektusainak értékelését Android alkalmazások fejlesztése során.