A Google az Android‑alkalmazások fejlesztéséhez legjobb mesterséges intelligencia modelleket határozott meg, és a győztes a Gemini volt

A Google az Android‑alkalmazások fejlesztéséhez legjobb mesterséges intelligencia modelleket határozott meg, és a győztes a Gemini volt

8 hardware

Mesterséges intelligencia az Android alkalmazások fejlesztésében: új Google rangsor

A Google sorozatos teszteket futtatta annak meghatározására, hogy mely nyelvi modellek (LLM) a legalkalmasabbak Android kód létrehozásához. Az eredmények alapján a legjobbat azonnal felvették a közelmúltban megjelent „Android Bench” listába.

Mit vizsgáltak
A Google szakértői értékeltek a modellek interakcióját az Android kulcsfontosságú eszközeivel és könyvtáraival:

- Jetpack Compose – felhasználói felületek generálása;
- Coroutines + Flows – aszinkron programozás;
- Room – helyi adatbázisok kezelése;
- Hilt – függőséginjektálás.

Ezen kívül specifikusabb feladatokat is teszteltek: a SDK frissítésekor kritikus változtatások helyes feldolgozása, a rendszerkomponensekkel való együttműködés (felület, multimédia, kamera), rugalmas kijelzőkkel rendelkező eszközökhöz való alkalmazkodás és egyebek.

A projekt célja
A Google azt állította, hogy a meglévő benchmarkok nem fedik le az összes problémát, amellyel a fejlesztők szembesülnek. Ezért jött létre az Android Bench, amely bemutatja, mely modellek nyújtják a legjobb eredményeket valódi Android alkalmazásfejlesztési forgatókönyvekben. A rangsor célja továbbá a LLM további fejlesztésének ösztönzése és a programozók hatékonyságának növelése.

Tesztelés eredményei
Pozíció | Modell | Értékelés
1 | Google Gemini 3.1 Pro Preview | 72,4 %
2 | Anthropic Claude Opus 4.6 | 66 %
3 | OpenAI ChatGPT 5.2 Codex | 62,5 %

Utolsó pozíció | Gemini 2.5 Flash | 16,1 %

Mi jelentése a fejlesztőknek
A Google hangsúlyozza, hogy a rangsor közzététele segíti a csapatokat abban, hogy a legmegbízhatóbb modellt válasszák ki, és felgyorsítja a minőségi alkalmazások létrehozását az egész Android ökoszisztémában.

Így a Google bemutatja, hogyan képesek a modern AI-modellek jelentősen megkönnyíteni az Android fejlesztők életét, konkrét adatokkal arról, melyek működnek valóban jobban.

Hozzászólások (0)

Oszd meg a véleményed — kérjük, légy udvarias és maradj a témánál.

Még nincsenek hozzászólások. Írj hozzászólást és oszd meg a véleményed!

Hozzászóláshoz kérjük, jelentkezz be.

Jelentkezz be a hozzászóláshoz